인공지능사관학교
프로그램 소개

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AI ACADEMY PROGRAM

프로그램 소개

AI 기초역량부터 직군별 실무교육, 산업 도메인 학습, 기업연계/실증/창업 프로젝트와 취·창업 지원까지 AI 융합 핵심인재 양성을 위한 체계적인 교육 프로그램을 운영합니다.

AI 준비과정 100H AI 성장과정 480H AI 도약과정 720H 산업 도메인 기업연계/실증/창업 프로젝트 취·창업 지원
AI
01

교과과정 (1,300H)

AI LEARNING JOURNEY

AI 핵심인재 양성을 위한 1,300시간 교육과정

AI 준비과정 100시간을 통해 기초역량을 강화하고, AI 성장과정 480시간에서 전공필수·직군별 실무·산업 도메인 학습을 진행합니다. 이후 AI 도약과정 720시간에서 기업 및 산업현장과 연계된 실전형 프로젝트를 수행합니다.

AI 준비 100H AI 성장 480H AI 도약 720H 기업연계/실증/창업 프로젝트 취·창업 지원
1,300 HOURS STEP 01 AI 준비과정 · 100H STEP 02 AI 성장과정 · 480H STEP 03 AI 도약과정 · 720H
02

AI 준비과정 (100H)

PRE-TRAINING

본 교육 전 AI·데이터 기초역량 강화

Python 프로그래밍과 데이터 처리·시각화, 기초 통계, 웹 크롤링, SQL 등을 중심으로 본 교육 참여에 필요한 기초역량을 학습하며 과제 및 해설 콘텐츠를 함께 제공합니다.

PYTHON

AI 준비과정 주요 교과목

Python · 데이터 · 통계 · 크롤링 · SQL 중심의 기초교육

PRE · 100 HOURS
Python 프로그래밍 기초 Python 문법과 프로그래밍 기초 학습
Pandas-Numpy 활용 데이터 처리 데이터 구조 이해와 처리·가공 실습
Python 라이브러리를 활용한 데이터 시각화 다양한 차트와 데이터 시각화 실습
EDA를 위한 기초 통계 탐색적 데이터 분석을 위한 통계 기초
정적 웹 페이지 크롤링 웹 데이터 수집 및 구조 분석 실습
SQL 활용 데이터 분석 SQL 기반 데이터 조회·가공·분석
과제 제공 및 해설 콘텐츠 학습내용을 직접 적용하는 과제와 단계별 해설 콘텐츠를 통해 자기주도 학습을 지원합니다.
온라인 신청 교육 신청 및 Pre-Training 안내
→
온라인 기초교육 Python·데이터·SQL 등 기초역량 학습
→
본 교육 준비 과제·학습결과 확인 및 본 과정 참여 준비
03

본교육과정 (1,200H)

AI 성장과정 480시간과 AI 도약과정 720시간으로 구성하여 전공 및 실무교육에서 산업 현장 기반 프로젝트 수행까지 단계적으로 역량을 확장합니다.

AI 성장과정

480H
5월 ~ 7월

AI 전공필수 → 직군별 심화교육 → 산업별 도메인 학습으로 이어지는 단계적 교육과정

AI

AI 도약과정

720H
8월 ~ 12월

팀 편성·멘토 매칭을 기반으로 기업 및 산업 현장과 연계하여 실전형 프로젝트를 수행

AI 성장과정 교육 구조

공통 AI 역량 → 직군별 실무역량 → 산업 도메인 전문성

80H + 320H + 80H = 480H
PART 01 · COMMON CORE AI 전공필수 교육 80시간

모든 수강생이 동일한 AI 서비스 개발·기획 기초과정을 학습합니다.

  • AI 서비스 기획 및 UI/UX 화면 설계
  • AI API 연동 및 프로토타입 개발
  • AI 비즈니스 모델 수립 및 미니 MVP 발표
PART 02 · JOB SKILL 직군별 심화교육 320시간

희망 직군과 연계하여 실무 수행에 필요한 전문역량을 집중 학습합니다.

01. AI 모델 개발
AI 금융 AI 피지컬 AI 헬스케어
02. AI 클라우드 및 인프라
AI 보안
03. AI 서비스 기획
AI 융합
04. 데이터 분석
AI 융합
PART 03 · INDUSTRY DOMAIN 산업별 도메인 학습 80시간 · 1개 과정 선택

아래 5개 산업 도메인 중 하나를 선택하여 산업 특성과 문제를 집중 학습합니다.

AI 보안
AI 헬스케어
AI 피지컬
AI 금융
AI 융합

AI 성장과정 480H 학습 흐름

80H PART 01 AI 전공필수 320H PART 02 직군별 심화교육 AI 모델 개발 클라우드·인프라 서비스 기획 데이터 분석 80H PART 03 산업 도메인 AI 보안 헬스케어 피지컬 AI 금융 AI 융합

성장과정–도약과정 연계 프로젝트 팀 운영 절차

산업 도메인 선택 → 개인 검증 → 팀 편성 → 멘토 매칭 → 프로젝트 수행

자기주도학습 Self-Directed Learning
+
협동학습 Collaborative Learning
PBL · Project-Based Learning · 산업 도메인 기반 실전 프로젝트
1단계

성장과정 산업 도메인 선택

주요내용

성장과정 교육 후 희망 산업 도메인을 선택합니다.

운영방향

프로젝트 수행 방향을 조기에 구체화합니다.

2단계

도메인 학습 및 변경 가능 기간 운영

주요내용

학습 경험을 바탕으로 적성·이해도·커리어 목표를 재점검합니다.

운영방향

필요 시 보다 적합한 도메인으로 변경할 수 있습니다.

3단계

변경 도메인 기준 개인 미니프로젝트 수행

MINI
주요내용

개인 미니프로젝트를 통해 문제해결 및 수행역량을 확인합니다.

운영방향

실제 수행결과를 기반으로 프로젝트 적합성을 검증합니다.

4단계

프로젝트 성취 수준 기반 팀 편성 기초자료 확보

주요내용

미니프로젝트 결과, 학습이력, 커리어 목표 등을 종합 분석합니다.

운영방향

역할수행 가능성과 협업 적합성을 함께 확인합니다.

5단계

도약과정 진입 전 프로젝트 유형 및 주제 구체화

주요내용

산업 도메인과 학습성과를 바탕으로 프로젝트 주제를 구체화합니다.

운영방향

프로젝트 수행 목적과 산출물을 명확하게 설정합니다.

6단계

프로젝트 팀 1차 편성

주요내용

희망주제, 수행역량, 학습이력 등을 반영해 팀을 편성합니다.

운영방향

프로젝트 수행과 협업에 적합한 팀 구조를 구성합니다.

7단계

팀 조정 기간 운영 (1~2주)

주요내용

역할분담, 주제적합성, 협업 적응도 등을 점검합니다.

운영방향

필요 시 일부 팀 조정을 통해 안정적인 팀 구조를 완성합니다.

8단계

교육생·멘토 매칭데이 운영

MATCH
주요내용

팀빌딩과 프로젝트 방향, 역할, 일정, 산출물 등을 구체화합니다.

운영방향

공식적인 프로젝트 착수체계를 확립합니다.

9단계

멘토 매칭 및 프로젝트 착수

주요내용

현업 및 분야별 전문가를 연결하고 프로젝트 수행을 시작합니다.

운영방향

기술·프로젝트관리·산업 실무 등 맞춤형 자문을 지원합니다.

10단계

프로젝트 수행 및 단계별 점검

주요내용

중간점검과 멘토 자문을 거쳐 결과물을 지속적으로 고도화합니다.

운영방향

학습성과가 실제 프로젝트 결과물로 연결되도록 관리합니다.

08

AI 도약과정 프로젝트

AI 도약과정에서는 교육생의 프로젝트 목적과 진로 방향에 따라 기업연계 프로젝트 · 창업 프로젝트 · 실증 프로젝트를 운영하며, 문제 정의부터 개발·검증·성과 공유까지 실전 중심으로 수행합니다.

◆ COMPANY LINK

기업연계 프로젝트

목적 기업 현안 해결을 통한 실무형 AX 문제해결 역량 강화

01
현안 분석
및 정의
02
AI 솔루션 설계
및 개발
03
PoC/MVP 개발
및 검증
04
현업 적용성 검토
및 공유
주요산출물 요구사항정의서 PoC/MVP 기술검증 보고서 기업 발표자료
◆ START-UP

창업 프로젝트

목적 교육생 아이디어를 MVP로 구체화하는 사업화 준비 역량 강화

01
문제정의 및
아이디어 구체화
02
BM 수립 및
시장검증
03
MVP 개발 및
고도화
04
IR 작성 및
피칭 발표
주요산출물 사업계획서 MVP/프로토타입 IR Deck 시장검증 결과
◆ FIELD VALIDATION

실증 프로젝트

목적 지역 산업·기관 수요 기반 AI 기술의 현장 적용성 검증 역량 강화

01
수요 분석 및
요구사항 정의
02
실증 시나리오
설계
03
기술 적용 및 실증
수행
04
결과 검증 및 성과
정리
주요산출물 실증 수행계획서 실증 결과보고서 현장검증 리포트
05

개인 밀착형 취업 멘토링 진행

CAREER CLASS

취업 특강

취업 전반에 대한 실무자 특강 진행

MOCK INTERVIEW

모의 면접

항목별 피드백 진행

1:1 전문가 컨설팅

1:1 개인 취업 컨설팅 진행

06

다양한 대외활동 지원

인공지능사관학교 협력 브랜드 제고 및 교육생 개인의 취업 경쟁력 확보를 위한 대외활동 참여 독려
6기 공모전 지원

공모전 수상 22건

다양한 공모전 참가와 성과 창출을 지원합니다.

6기 학술대회 지원
RESEARCH

논문발표 19건 / 수상 3건

학술대회 참여 및 연구역량 향상을 지원합니다.

6기 지적재산권 출원 지원
IP

지적재산권 10건 출원

디자인 등록 및 특허 출원을 지원합니다.

07

자격증 취득 지원

자기주도 학습과 자격증 취득 지원

자격증별 스터디 동아리 구성을 유도하여 자율적인 학습 분위기가 조성될 수 있도록 하고, 교육, 온라인 강의, 응시료 등 교육생들의 자기계발을 적극 지원하고 있습니다.

자격증 응시료 지원 학습자료 제공 스터디 동아리 지원
AI
정보처리기사
국가기술자격증
빅데이터분석기사
BIG DATA
SQLD
SQLD
AWS 자격증
CLOUD CERTIFICATION
네이버 자격증
N NAVER CERTIFICATE
04

인공지능사관학교 오리엔테이션

ORIENTATION

함께 배우고, 소통하고,
새로운 교육과정을 시작합니다.

개최시기 매년 4~5월 중 1회
목적 자기주도적·팀학습에 대한 이해도를 높이고 교육생 간 친밀감을 형성합니다.
주요내용 입교식, AI 특강, 팀학습·실습, 취·창업 프로그램, 구직 탐색 등
AI ACADEMY ORIENTATION

오리엔테이션 프로그램 구성

입교부터 팀 활동, 실습, 발표까지 참여형 프로그램으로 운영

01

개회 및 입교식

새로운 교육과정의 시작과 교육생의 입교를 함께 축하합니다.

02

사업 및 과정 소개

교육체계와 단계별 교육과정, 주요 지원내용을 안내합니다.

03

AI 특강

AI 기술·산업 트렌드와 미래 직무 변화를 알아봅니다.

04

아이스브레이킹

팀 활동과 소통을 통해 교육생 간 친밀감을 형성합니다.

05

취·창업 아카데미

직무 탐색과 취·창업 방향 설정을 지원합니다.

06

AI 실습

직접 코드를 작성하고 AI 기술을 활용하는 실습을 진행합니다.

07

토크콘서트

AI 분야 진로와 교육생활에 대한 경험과 의견을 나눕니다.

08

팀별 발표 및 심사

팀 활동 결과 발표와 피드백을 통해 협업역량을 강화합니다.

09

시상식 및 폐회

우수 팀을 시상하고 오리엔테이션 활동을 마무리합니다.

09

인공지능사관학교 수료식

AI ACADEMY GRADUATION

교육성과를 공유하고
새로운 도약을 준비하는 수료식

개최시기 매년 12월 (연 1회)
참가대상 교육생, AI/SW/IT 기업 관계자, 산·학·연 전문가
주요내용 성과보고, 우수교육생 시상, 채용설명회, 1:1 취업상담, 기업채용관
AI ACADEMY GRADUATION CEREMONY

성과보고

교육과정 운영성과와 교육생 주요 성과를 공유합니다.

우수교육생 시상

우수한 교육·프로젝트 성과를 거둔 교육생을 시상합니다.

채용설명회

참여기업의 직무 및 채용정보를 제공합니다.

1:1 취업상담

기업 및 취업전문가와 개인 맞춤형 상담을 진행합니다.

기업채용관

AI/SW/IT 기업과 교육생을 연결하여 채용 연계를 지원합니다.

AI 기초역량에서 산업 현장의 실전 프로젝트까지

인공지능사관학교는 AI 준비과정에서 기초역량을 확보하고, 성장과정에서 AI 전공필수·직군별 실무·산업 도메인 전문성을 강화한 뒤, 도약과정에서 기업 및 산업 현장의 다양한 프로젝트를 직접 수행하며 실무형 AI 인재로 성장할 수 있도록 지원합니다.